一、数据中台是什么？
数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。
数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。
中台的目标是提升效能、数据化运营、更好支持业务发展和创新，是多领域、多bu、多系统的负责协同。中台是平台化的自然演进，这种演进带来“去中心化“的组织模式，突出对能力复用、协调控制的能力，以及业务创新的差异化构建能力。
扩展资料
1，回归服务的本质－数据重用
浙江移动已经将2000个基础模型作为所有数据服务开发的基础，这些基础模型做到了“书同文，车同轨”，无论应用的数据模型有多复杂，总是能溯源到2000张基础表，这奠定了数据核对和认知的基础，最大程度的避免了“重复数据抽取和维护带来的成本浪费。”
2，数据中台需要不断的业务滋养
在企业内，无论是专题、报表或取数，当前基本是烟囱式数据生产模式或者是项目制建设方式，必然导致数据知识得不到沉淀和持续发展，从而造成模型不能真正成为可重用的组件，无法支撑数据分析的快速响应和创新。其实，业务最不需要的就是模型的稳定，一个数据模型如果一味追求稳定不变，一定程度就是故步自封，这样的做法必然导致其他的新的类似的数据模型产生。
数据模型不需要“稳定”，而需要不断的滋养，只有在滋养中才能从最初的字段单一到逐渐成长为企业最为宝贵的模型资产。
3，数据中台是培育业务创新的土壤
企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上，即从数据中台开始，不能总是从基础做起，数据中台是数据创新效率的保障。研究过机器学习的都知道，没有好的规整数据，数据准备的过程极其冗长，这也是数据仓库模型的一个核心价值所在，比如运营商中要获取3个月的arpu数据，如果没有融合模型的支撑，得自己从账单一层层汇总及关联，速度可想而知。
4，数据中台是人才成长的摇篮
原来新员工入职要获得成长，一是靠人带，二是找人问，三是自己登陆各种系统去看源代码，这样的学习比较支离破碎，其实很难了解全貌，无法知道什么东西对于企业是最重要的，获得的文档资料也往往也是过了时的。
现在有了数据中台，很多成长问题就能解决，有了基础模型，新人可以系统的学习企业有哪些基本数据能力，o域数据的增加更是让其有更广阔的视野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主题域，从主题域切入去全局的理解公司的业务概念，有了标签库，新人可以获得前人的所有智慧结晶，有了数据管理平台，新人能清晰的追溯数据、标签和应用的来龙去脉，所有的知识都是在线的，最新的，意味着新人的高起点。
二、数据中台是什么意思？
数据中台的概念最初是由阿里巴巴提出的，它是一个承接技术，引领业务，构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台。
数据中台的建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。它是涵盖了数据资产、数据治理、数据模型、垂直数据中心、全域数据中心、萃取数据中心、数据服务等多个层次的体系化建设方法。
数据中台的价值与建设体现在以下几个方面：
一、全域数据采集与引入
二、标准规范数据架构与研发
三、连接与深度萃取数据价值
四、统一数据资产管理
五、统一主题式服务
三、技术中台(重构企业数字化架构的核心战略)
随着数字化时代的到来，企业面临着前所未有的挑战和机遇。在数字化转型的过程中，企业需要不断地探索新的技术和业务模式，以满足客户不断变化的需求。然而，随着企业规模的不断扩大和业务复杂度的增加，传统的it架构已经无法满足企业的需求。因此，企业需要一种全新的架构模式来支持数字化转型，这就是技术中台。
技术中台是一种基于服务化架构的企业级应用平台，它将企业的各个业务模块进行解耦和重组，以实现业务的快速迭代和创新。通过技术中台，企业可以更加灵活地应对业务变化，提高业务效率和创新能力，从而实现数字化转型的目标。
一、技术中台的优势
1.解耦和重组：技术中台将企业的各个业务模块进行解耦和重组，实现业务的快速迭代和创新。
2.灵活应变：技术中台可以更加灵活地应对业务变化，提高业务效率和创新能力。
3.降低成本：技术中台可以降低企业的it成本，提高企业的it资源利用率。
4.提高效率：技术中台可以提高企业的业务效率，提高企业的市场竞争力。
二、技术中台的实现步骤
1.业务拆分：将企业的业务进行拆分，将业务模块进行解耦。
2.服务化：将业务模块进行服务化，实现业务模块的重组和组合。
3.数据共享：实现业务模块之间的数据共享和交互。
4.统一管理：实现业务模块的统一管理和监控。
5.持续优化：持续优化技术中台的架构和服务，提高技术中台的可用性和稳定性。
三、技术中台的应用场景
1.电商平台：电商平台需要处理大量的订单和交易数据，需要一个稳定可靠的技术中台来支持业务的快速发展。
2.金融机构：金融机构需要处理复杂的金融业务，需要一个高可用性和稳定性的技术中台来支持业务的发展。
3.物流公司：物流公司需要处理大量的物流数据和订单数据，需要一个高效和稳定的技术中台来支持业务的发展。
四、技术中台的未来发展趋势
1.云原生：技术中台将逐渐向云原生架构转型，实现更高效的部署和管理。
2.ai技术：技术中台将逐渐引入ai技术，实现更智能化的业务管理和决策。
3.区块链技术：技术中台将逐渐引入区块链技术，实现更安全和可信的数据交互和共享。
